Wavelet-analysen av overskjæring i frittstående overflater CNC-bearbeiding

Et stort antall utstyr som CNC-maskinverktøy og bearbeidingssentre brukes i moldproduksjon. Produksjonssyklusen er lang. Operatører er utsatt for tretthet. Når det oppstår en feil, tar det ofte noen sekunder fra menneskelig oppfatning å ta tilsvarende tiltak, noe som kan føre til produktskrap og forårsake alvorlige økonomiske tap. Det er mange innenlandske og utenlandske forskningsrapporter om brudd på verktøy og diagnosering av feil ved generell bearbeiding av deler. De fleste av dem er konsentrert om akustisk utslipp, skjærekraft eller vibrasjonsovervåking, etc., og det er gjort store fremskritt. Behandlingen er imidlertid komplisert. Former og andre arbeidsstykker med overflateegenskaper i fri form mangler fremdeles effektiv overvåkingsteknologi. Årsaken er at det overskårne signalet er vanskelig å gjenkjenne. En annen er å tilby effektive midler for sanntidsovervåking. Denne artikkelen bruker nåværende signalbehandlingsverktøy-wavelet-analyse. "Fokusert" skanning utføres på de forskjellige tidsperiodene og frekvensbåndene til det originale signalet for å trekke ut det overskårne signalet fra tidsfrekvensområdet nøyaktig. 1 Wavelet analyse konsept Wavelet analyse er utviklingen av Fourier analyse. Den bruker en Xu Shuxin et al .: Numerisk kontroll i fri form overflate Wavelet analyse av overskjæring i prosessering Den elastiske wavelet basisfunksjonen kb (t) brukes som integrert transformasjonsfunksjon. For forskjellige frekvenser endres tidsvinduet automatisk når høyfrekvente egenskaper analyseres og detekteres i henhold til utvidelse og sammentrekning av skala parameteren a (a reduseres) Ved analyse og deteksjon av lavfrekvente egenskaper (a øker), vil tidsvinduet utvides automatisk, og frekvensvinduet blir automatisk innsnevret, noe som realiserer den adaptive endringen av tidsfrekvensvinduet for forskjellige tidsperioder. Basisfunksjonen kan endres. Skyv langs tidsaksen, slik at du når som helst kan analysere alle detaljer om signalet.

2 Wavelet-analyseprinsipp for overskjæringssignal i overflatebehandling i fri form. Ved CNC-bearbeiding kalles skjæringspunktet mellom verktøyenden og overflaten på arbeidsstykket for overskjæring. Det tilhører unormal skjæring. Når overflaten på arbeidsstykket i fri form er overskåret, endres plutselig skjærekraften, noe som resulterer i skjæreeffekten endres, og motorstrømmen som driver verktøyet vil også endre seg tilsvarende. Derfor kan overvåking av endringen av motorstrømmen med skjærekraften indirekte overvåke verktøystatusen og trekke ut strømsignalet fra spindelmotoren. Den enkleste metoden er å utføre I/ med en seriemotstand. U -konvertering, utgang i form av spenning, men tillegg av motstand endrer lastegenskapene til selve motoren, noe som reduserer nøyaktigheten av målingen. I tillegg må andre instrumenter som er koblet til i begge ender av motstanden transformeres ekvivalent for å suspendere potensialet, noe som utvilsomt øker målesystemets kompleksitet. I lys av dette bruker denne artikkelen en magnetisk balansestyresensor. Selve sensoren er koblet til en likestrømforsyning. Et magnetfelt genereres inne i Hall -elementet. Når motorens nåværende inngangsterminal er koblet til sensoren, genereres strøm på utgangsterminalen. Det genererer et balansert magnetfelt inne i Hall -elementet. Hvis motorstrømmen endres, påvirkes det balanserte magnetfeltet. For å oppnå en ny balanse må utgangsstrømmen endres tilsvarende. Fordi Hall -elementet har et godt lineært forhold mellom inngang og utgang, kan svingningen i utgangssignalet indirekte reflektere endringen av motorstrømmen. Still inn utgangssignalet Er f (t), så kan den kontinuerlige wavelet-transformasjonen til f (t) defineres som tilnærming med flere oppløsninger til det indre produktet av f (t) og,) (, den tilsvarende skalafunksjonen 1, så basisfunksjonen til V/mellomrom bør også være plassert I V/+i -rommet kan det kanoniske ortogonale grunnlaget for V/+i -rommet derfor brukes til å uttrykke tilnærmingene til 1 og 2 'henholdsvis i den ortogonale projeksjonen av V /+i og V/. I følge projeksjonsteoremet bør oppløsningen Detaljesignalet til 2 være den ortogonale projeksjonen av det originale signalet på det ortogonale komplementære rommet til V/om V+1. La dette ortogonale komplementære rommet være W/, det vil si at grunnfunksjonen til W/mellomrom 2/(x -2/n) også skal være plassert i V/+i -rommet, så den kanoniske ortogonale grunnformelen (5) i V+1-rommet kan også brukes til å uttrykke signalet/(t) GV+1, så viser formelen ovenfor at f (Den diskrete tilnærmingen Af for t) kan hentes fra den høyere diskrete tilnærmingen Ad+i/ passfilter. Detaljesignalet D/f for f (t) kan også hentes fra den adskilte tilnærmingen Ad+i/pass et annet filter på høyere nivå. Filteret h (n) g (n) er definert av det indre produktet av skaleringsfunksjonen h (t) og wavelet -funksjonen ⑴.

For det digitale signalet som samples av datamaskinen, er det dyadiske signalet lite overskredet. Verktøy 2 -arbeidsstykker er tilbøyelige til å forekomme. For å forenkle testprosessen mens du tar hensyn til de grunnleggende egenskapene til overskjæring, gjennomførte denne artikkelen simuleringstesten som ble vist. Samplingsfrekvensen er 1 kHz.3.1 Testbetingelsene for overskjæringstesten er som følger: Diameteren til freseren er 8 mm, Skjæredybden er 1 mm, spindelhastigheten er n = 500r/min, matingshastigheten er v = 150 mm /min, overskjæringsdybden er Hg = 0.05 mm, arbeidsemnets materiale er A3-stål og verktøymaterialet er høyhastighetsstål. Det målte signalet er som vist i S i det overskårne signalet og wavelet-dekomponering. Det kan sees at tidsdomenesignalet er mer komplisert, og det er ingen åpenbar overskåret funksjon. For eksempel, når det observeres i frekvensdomenet, kan sanntidsovervåking ikke oppnås på grunn av mangel på posisjonering i tidsdomenet. målet med. Derfor utsettes det opprinnelige målte signalet for wavelet -dekomponering, og transformasjonsresultatene er oppført i transformasjonsresultatene. Det kan ses av transformasjonsresultatene at når overskjæringen skjer, er refleksjonen i liten skala (høy frekvens) ikke åpenbar, men overskjæringsfunksjonen er åpenbar på den fjerde skalaen. Det viser at ved faktisk overvåking kan en terskel settes på denne skalaen for å identifisere skjærtilstanden, og tverrsnittspunktet er nøyaktig plassert i begge tidsfrekvensretninger i wavelet-transformgrafen, noe som er praktisk for sanntidsovervåking . 3.2 Tverrsnittstest To testbetingelser: fresediameter er 10 mm, skjæredybde = 0.5 mm, spindelhastighet n = 500r/min, matingshastighet v = 150 mm/min, overskjæringsdybde Q1 mm, arbeidsstykkemateriale er tidevann, verktøymateriale er høyhastighets stål Det målte signalet og dets wavelet-nedbrytning kan sees fra figuren. Det kan sees av figuren at overskjæringspunktet ikke er åpenbart i høyfrekvensområdet. Også på den fjerde skalaen vises overskjæringsfunksjonen tydelig. 4 Konklusjon Wavelet forvandles til tidsfrekvenslokalisering av signalet Tilbyr et matematisk grunnlag, vedtar wavelet-analysemetode, kan analysere signalet fra tidsdomenet og frekvensdomenet samtidig og utføre presis tidsfrekvensposisjonering av punktene av interesse. Ved NC-bearbeiding av arbeidsformens overflate i fri form er overskjæring en vanlig form for feil. Inngangspunktet inneholder rik frekvensinformasjon, men det er vanskelig å skaffe relevant informasjon om overskjæringen bare fra tidsdomeneobservasjonen. Wavelet -analyse kan observere signalet på forskjellige tidspunkter og segmenter, og kan trekke ut nøyaktig forskjellig informasjon om frekvensmutasjonspunktet. Det viser at rommet til tider bruker "fokusert" skanning for å observere overskjærende informasjon. Selv om refleksjonen ikke er åpenbar i noen frekvensbånd, i andre frekvensbånd, er wavelet -koeffisientverdien åpenbart fremtredende, noe som effektivt kan identifisere skjæretilstanden til verktøyet i sanntid.

Oppbevar kilden og adressen til denne artikkelen for omtrykk: Wavelet-analysen av overskjæring i frittstående overflater CNC-bearbeiding

Minghe Die Casting Company er dedikert til å produsere og tilby kvalitet og høy ytelse Støpedeler (metallstøpte deler inkluderer hovedsakelig Tynnveggstøping,Hot Chamber Die Casting,Støping av kaldkammer), Round Service (Die Casting Service,Cnc-maskinering,Forming, Overflatebehandling). Eventuelle tilpassede aluminiumstøpegods, magnesium- eller Zamak / sinkstøpegods og andre støpekrav er velkomne til å kontakte oss.

Under kontroll av ISO9001 og TS 16949, utføres alle prosesser gjennom hundrevis av avanserte støpemaskiner, 5-akse maskiner og andre fasiliteter, alt fra blasters til Ultra Sonic vaskemaskiner.Minghe har ikke bare avansert utstyr, men har også profesjonelt team av erfarne ingeniører, operatører og inspektører for å gjøre kundens design til virkelighet.

Kontraktprodusent av støpegods. Funksjoner inkluderer støpegodsdeler med kaldt kammer aluminium fra 0.15 kg. til 6 kg., hurtigoppsett og maskinering. Verditilførte tjenester inkluderer polering, vibrering, avfelling, sprengning, maling, plating, belegg, montering og verktøy. Materialer som det arbeides med inkluderer legeringer som 360, 380, 383 og 413.

Sink-støping designassistanse / samtidige ingeniørtjenester. Tilpasset produsent av presisjonsstøpegods. Miniatyrstøperier, høytrykksstøpegods, støpegods med flere lysbilder, konvensjonelle støpegods, støpegods og uavhengige støpegods og hulromsforseglede støpegods kan produseres. Støpegods kan produseres i lengder og bredder opp til 24 tommer i +/- 0.0005 tommer toleranse.  

ISO 9001: 2015-sertifisert produsent av presstøpt magnesium, evner inkluderer høytrykksstøpegodsstøping på opptil 200 tonn varmekammer og 3000 tonn kaldkammer, verktøydesign, polering, støping, maskinering, pulver- og væskemaling, full kvalitetssikring med CMM-funksjoner , montering, emballasje og levering.

ITAF16949 sertifisert. Ekstra castingtjeneste inkluderer investering avstøpning,sandstøping,Gravity Casting, Mistet skumstøping,Sentrifugalstøping,Vakuumstøping,Permanent støping av støpeformFunksjoner inkluderer EDI, teknisk assistanse, solid modellering og sekundær prosessering.

Casting Industries Deler Casestudier for: Biler, Sykler, Luftfartøy, Musikkinstrumenter, Vannfartøy, Optiske apparater, Sensorer, Modeller, Elektroniske apparater, Kapslinger, Klokker, Maskiner, Motorer, Møbler, Smykker, Jigs, Telekom, Belysning, Medisinsk utstyr, Fotografisk utstyr, Roboter, skulpturer, lydutstyr, sportsutstyr, verktøy, leker og mer. 

Hva kan vi hjelpe deg med å gjøre videre?

∇ Gå til hjemmesiden for Die Casting Kina

By Minghe støpeprodusent | Kategorier: Nyttige artikler |Materiale Tags: Aluminiumsstøping, Sinkstøping, Magnesiumstøping, Titanstøping, Støping i rustfritt stål, Messingstøping,Bronsestøping,Casting video,Selskapets historie,Aluminium Die Casting | Kommentarer av